Künstliche Intelligenz umfasst alles, was Computer und Maschinen befähigt, menschenähnliche Intelligenzleistungen zu erbringen.
Von der Mustererkennung über die Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zum selbstständigen Lernen und Lösen von Problemen.
Neuronales Netzwerk
Algorithmus, der Daten verarbeitet und das menschliche Gehirn als Vorbild nutzt.
Überwachtes Lernverhalten
Die Trainingsdaten werden NICHT klassifiziert vor dem
Trainieren. Das Netzwerk lernt dadurch z.B. die Daten nur zu
clustern, also in Gruppen zusammenzufassen.
Overfitting
Es ist wenn man ein Neuronales Netzwerk zu gut
auf die Trainingsdaten trainiert wurde und somit NUR auf die
Trainingsdaten angewendet werden kann.
Machinelles Lernen
Es ist ein Teilbereich der KI, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden.
Dabei nutzt maschinelles Lernen statistische Methoden, um Vorhersagen zu treffen, Entscheidungen zu optimieren und komplexe Probleme zu lösen.