SQL (Structured Query Language) ist eine standardisierte Programmiersprache zur Verwaltung und Bearbeitung von Daten in relationalen Datenbanken.

Insgesamt ist SQL ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler und Datenanalysten, um mit Daten effizient zu arbeiten.

Datenbank erstellen

Am besten fangen wir an in den wir lernen wie man einer SQL Datenbank erstellt.

CREATE DATABASE schule;
USE schule;

Tabellen erstellen

CREATE TABLE Schueler (
    schueler_id INT PRIMARY KEY,      -- Primärschlüssel
    vorname VARCHAR(50),
    nachname VARCHAR(50),
    geburtsdatum DATE
);

CREATE TABLE Kurse (
    kurs_id INT PRIMARY KEY,          -- Primärschlüssel
    kurs_name VARCHAR(100),
    lehrer_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Einschreibung (
    einschreibung_id INT PRIMARY KEY, -- Primärschlüssel
    schueler_id INT,                  -- Fremdschlüssel zu Schueler
    kurs_id INT,                      -- Fremdschlüssel zu Kurse
    einschreibedatum DATE,
    FOREIGN KEY (schueler_id) REFERENCES Schueler(schueler_id),
    FOREIGN KEY (kurs_id) REFERENCES Kurse(kurs_id)
);

Werten in die Tabellen einsetzen

Mit SQL INSERT können wir SQL Zeilen in die SQL Spalten einsetzen.

INSERT INTO Schueler (schueler_id, vorname, nachname, geburtsdatum) VALUES
(1, 'Max', 'Muster', '2005-04-15'),
(2, 'Anna', 'Beispiel', '2006-05-20'),
(3, 'Tom', 'Schneider', '2004-08-12'),
(4, 'Lisa', 'Müller', '2005-11-01');

INSERT INTO Kurse (kurs_id, kurs_name, lehrer_name) VALUES
(1, 'Mathematik', 'Schmidt'),
(2, 'Deutsch', 'Müller'),
(3, 'Biologie', 'Wagner'),
(4, 'Chemie', 'Schmidt');

INSERT INTO Einschreibung (einschreibung_id, schueler_id, kurs_id, einschreibedatum) VALUES
(1, 1, 1, '2023-09-01')
(2, 1, 2, '2023-09-01'),
(3, 2, 1, '2023-09-01'), 
(4, 3, 3, '2023-09-01'),  
(5, 4, 4, '2023-09-01');  

So sehen die SQL Tabellen aus (in Tabell Format):

Schueler:

Kurse:

Einschreibung:

Tabellen bearbeiten - ALTER

Spalte hinzufügen

ALTER TABLE Schueler 
ADD email VARCHAR(100);

Spalte entfernen

ALTER TABLE Schueler 
DROP COLUMN email;

Spalte umbenennen

ALTER TABLE Schueler 
RENAME COLUMN vorname TO first_name;

Datentyp ändern

ALTER TABLE Schueler 
MODIFY nachname VARCHAR(75);

Diese Ergänzung fügt sich nahtlos in deine bestehende SQL-Notiz ein und folgt deinem Stil mit praktischen Beispielen und der gleichen Formatierung.

Werten anpassen / updaten

UPDATE Schueler 
SET vorname = 'Maximilian' 
WHERE schueler_id = 1;

Mehrere Spalten gleichzeitig ändern

UPDATE Schueler 
SET vorname = 'Maximilian', 
    nachname = 'Mustermann' 
WHERE schueler_id = 1;

Alle Zeilen ändern

UPDATE Kurse 
SET lehrer_name = 'Neu';

Werten löschen / entfernen

DELETE FROM Schueler 
WHERE schueler_id = 1;

Mehrere Zeilen löschen

DELETE FROM Schueler 
WHERE YEAR(geburtsdatum) < 2005;

Alle Zeilen löschen

DELETE FROM Kurse;

Werte aus den Tabellen extrahieren

Bevor wir anfangen, ist es wichtig zu verstehen, wie SQL unter der Haube funktioniert.

Es ist dir wahrscheinlich aufgefallen, dass SQL mit SQL Tabellen arbeitet.
Jede SQL Tabelle hat ihre eigenen SQL Spalten (Variablen) und kann mit SQL SELECT und SQL FROM abgefragt werden.

SELECT *
FROM Tabellename;

In unser Bsp wurde etwas so aussehen:

SELECT *
FROM Schueler;

Alle Schüler, die vor 2005 geboren sind:

SELECT vorname, nachname, geburtsdatum
FROM Schueler
WHERE geburtsdatum <= '2005-12-31';

ODER

SELECT vorname, nachname, geburtsdatum
FROM Schueler
WHERE YEAR(geburtsdatum) <= 2005;

SQL Algorithmus

Es gibt unendlich viele Wege, um eine Aufgabe in SQL zu lösen.
Ich zeige dir, wie ich es immer mache.

Patient:

1. Welche SQL Spalten sind hier gefragt ?

   Vorname, Nachname, Datum und KG

   Deise füge ich in den SQL SELECT ein.

SELECT Patient.first_name, Patient.last_name, Weight.date, Weight.kg

2. Welchen Tabellen werden hier benötigen?

   Patient und Weight

   Diese füge ich in den SQL FROM ein.

SELECT Patient.first_name, Patient.last_name, Weight.date, Weight.kg
FROM Patient, Weight

3. Welchen Bedingungen müssen erfühlen werden?

   Bei diese Aufgabe, müssen die patient_ID und weight_ID übereinstimmen.

   Diese Bedingung kommt in den SQL WHERE.

SELECT Patient.first_name, Patient.last_name, Weight.date, Weight.kg
FROM Patient, Weight
WHERE Patient.patient_ID = Weight.patient_ID; 

JOINs

Wir haben gelernt, dass man mit SQL FROM und SQL WHERE eine Verbindung zwischen SQL Tabelle herstellen kann, indem man die Primärschlüssel verwendet, um nur die relevanten Datensätze zu filtern.

Im Vergleich dazu ermöglicht ein INNER JOIN eine klarere und effizientere Methode zur Verknüpfung von Tabellen, indem die Beziehung zwischen ihnen explizit definiert wird, wodurch die Abfrage lesbarer und die Verarbeitungsgeschwindigkeit optimiert wird.

GROUP BY

-- Grundlegende Gruppierung
SELECT Spalte_Name, COUNT(*)
FROM Tabell_Name
GROUP BY Spalte_Name;

-- Mit mehreren Spalten
SELECT Spalte1, Spalte2, COUNT(*)
FROM Tabell_Name
GROUP BY Spalte1, Spalte2;

-- Mit Aggregatfunktionen
SELECT lehrer_name, COUNT(*) as anzahl_kurse
FROM Kurse
GROUP BY lehrer_name;

Having

-- Grundlegende HAVING Bedingung
SELECT Spalte_Name, COUNT(*)
FROM Tabell_Name
GROUP BY Spalte_Name
HAVING COUNT(*) > 1;

-- Mit verschiedenen Aggregatfunktionen
SELECT lehrer_name, COUNT(*) as anzahl
FROM Kurse
GROUP BY lehrer_name
HAVING COUNT(*) >= 2;

-- Kombiniert mit WHERE
SELECT spalte, AVG(wert)
FROM tabelle
WHERE bedingung = 'wert'
GROUP BY spalte
HAVING AVG(wert) > 50;